巧合的是，Anthropic 与 OpenAI 在同一天——2026 年 2 月 5 日——推出重大模型升级。Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 各自代表代理式 AI 能力的重大进步，对电子商务影响深远。
Claude Opus 4.6：拥有 1M Token 上下文的代理
Anthropic 的 Opus 4.6 是其历来能力最强的模型，而最瞩目的数字难以忽视：100 万 token 上下文视窗（测试版）。这足以在单一上下文中容纳整个程式码库、完整产品目录，或数个月的客户对话纪录。
主要改进
- 代理式编程领先。 Opus 4.6 在自主编程代理基准 Terminal-Bench 2.0 取得最高分，亦在衡量通用推理能力的 Humanity's Last Exam 名列榜首。
- 具经济价值的工作。 在衡量真实知识工作任务表现的 GDPval-AA 基准上，它比 GPT-5.2 高约 144 Elo 分。
- 安全分析能力。 测试中，模型只需极少提示，就在开源程式码中找出超过 500 个此前未知的零日漏洞，充分展示其深入理解程式码的能力。
- 自适应思考。 新的自适应思考系统取代手动延伸思考，让模型自行决定每项任务需要多深入的推理。
定价
每百万输入 token $5／每百万输出 token $25——可透过 Claude API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 及 Microsoft Foundry 使用。
GPT-5.3 Codex：参与打造自己的模型
OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 是首个结合其 Codex 编程技术堆叠与 GPT-5 推理架构的模型，成为能处理长时间、多步骤任务的通用编程代理。
主要改进
- 顶尖基准表现。 在 SWE-Bench Pro（涵盖四种语言的真实软件工程）、Terminal-Bench、OSWorld 及 GDPval 创下新纪录，而且达成这些成果所用的 token 比任何先前模型都少。
- 相较上一代，速度快 25%，同时交付更好的结果。
- 自我改进。 GPT-5.3 Codex 是首个在自身开发中发挥重要作用的 OpenAI 模型：团队利用早期版本除错训练流程、管理部署，并分析评估结果。
- 长时间代理任务。 模型从撰写程式码的工具转变为完整代理：研究、使用工具、建立应用程式，并在长时间、多步骤工作流程中保持上下文。
为何这对电子商务重要
这些不只是渐进升级。两个模型都代表 AI 代理能力的质的转变：
1. 更深入理解产品
凭借 1M token 上下文视窗，AI 代理能将整个产品目录放在记忆中，不再需要分块而失去上下文。代理可同时考虑数千件产品、彼此关系、交叉销售机会及客户偏好——就像熟悉全部库存的顶尖销售员。
2. 更可靠的自主行动
两个模型在代理式基准上都有显著进步，能规划多步骤行动、使用工具，并在无需人工介入下完成复杂任务。对电子商务而言，这意味 AI 代理可以：
- 按数十项准则处理复杂产品比较
- 处理细节繁多的退换货情况
- 管理包含客制化要求的多项商品订单
- 在多次互动中持续跟进支援工单
3. 在压力下作出更好的推理
真实工作推理能力（GDPval）的提升，意味这些模型更擅长电子商务所需的判断：这件产品适合这位客户吗？这张订单应否标记？如何最有效解决这宗投诉？
4. 成本效益
GPT-5.3 以更少 token 取得更好结果，而 Opus 4.6 的自适应思考会自动调整投入程度，两者都能降低大规模运行 AI 代理的每次互动成本。
CHATTERgo 如何善用新模型
CHATTERgo 的设计不绑定特定模型。新模型推出时，我们会评估并整合，以提供最佳体验：
- GPT-5.3 的 25% 速度提升带来更快回应
- Opus 4.6 的扩展上下文带来更深入产品推理
- 两个模型提升的代理能力带来更可靠工具使用
- 两家供应商的效率提升带来更低每次对话成本
客户可自动受惠于这些进步——无需迁移、无需更改设定，也不会停机。
重点结论
AI 模型进步持续加速。每隔数个月，AI 代理的能力上限便大幅提高。对电子商务商户而言，问题并非 AI 代理会否处理更多客户旅程，而是当它们做到时，你的商店是否已准备好。
今天投资 AI 基础设施——产品数据品质、知识库及 AI 代理平台——的商户，将从每一代新模型取得最多价值。