平台底层的工作原理
集成、知识与操作三层架构，让 AI 助手真正理解你的店铺，而不是只做关键词匹配。
渠道与系统
清晰的集成层连接 Shopify、Magento、WhatsApp、Messenger、Instagram、Teams 和自定义 API，让 AI 助手看到统一的店铺视图。
上下文与规则
商品目录数据、政策文档、品牌指引和 shopper persona 信号都会被索引，让回复基于店铺的真实上下文，而不是公开网络。
解决与优化
AI 助手执行工作流程、调用 webhook、渲染富文本卡片，并在需要时携带完整上下文转接人工，随后持续监控并迭代优化效果。
核心功能
AI 产品顾问
根据上下文推荐合适的产品，自然地支持追加销售流程。
客服 AI 助手
即时处理常见客服请求，必要时自动升级。
虚拟试穿
适用于美妆、时尚和服饰——用户可以通过实时摄像头预览产品上身效果、切换配色，并在对话中获得 AI 穿搭建议，无需离开聊天窗口。
人工客服转接
当对话需要人工跟进时，AI 会携带完整上下文转接——包括摘要、情绪和关键话题。多人收件箱支持在线状态与分配、客服之间转接、工单生命周期和内部备注，并可与现有 Zendesk/Freshdesk 同步。
知识库
从你的文档、页面和政策内容中学习，结合业务上下文作答。
操作与自动化
调用 API、webhook 和工作流程，让 AI 助手完成真正的运营工作。
内部模式
支持使用受限工具和私密上下文的内部运营助手。
多语言体验
无需额外的复杂设置，即可提供多语言的本地化回复。
工具构建器与 UI 组件
构建自定义工具来获取数据、渲染富文本卡片（会员积分、订单状态、产品对比），并在对话中运行交互式工作流程——无需工程部署。由组织控制、沙箱隔离的技能可扩展 AI 助手的能力，每个技能都有版本管理、权限控制和审计日志。
人工转接，保留完整上下文
每段 AI 对话都可以转化为团队跟进的工单——上下文完整保留，不会丢失。
- 多人收件箱，支持在线状态、分配和内部备注
- 客服之间转接，上下文不丢失
- 工单生命周期——待处理、处理中、已解决
- 与现有客服系统 Zendesk/Freshdesk 同步
订单 #48291 · 正在获取订单 · 正在查询退款状态
- SL待处理Sarah L.退款跟进——订单 #48291
- MK处理中Marco K.尺码咨询——由 AI 转接
- AJ已解决Ava J.修改收货地址
AI 助手可执行的操作
- 根据已同步的目录内容推荐产品
- 解答订单、配送、退货和政策问题
- 通过集成/API 查询订单状态
- 置信度不足时升级到人工客服
- 从高购买意向的对话中捕捉并筛选潜在客户
- 通过 webhook 触发自定义工作流程
- 转接人工客服时附上对话摘要、情绪和关键话题
集成覆盖
真实场景中的工作流程实证
两个常见电商工作流程在引入 CHATTERgo 前后的对比。
购前产品导购
之前
- 用户提出宽泛的问题，没得到推荐就离开
- 客服团队反复手动解释产品是否合适
- 对话中的购买意向没有被结构化记录
之后
- AI 助手结合目录和政策内容推荐产品
- 意向信号被记录，用于后续工作流程跟进
- 用户无需等待即可获得快速一致的回复
大规模售后客服支持
之前
- 高峰期订单和政策问题大量积压
- 客服时间耗费在重复的低复杂度请求上
- 咨询量激增时响应速度下降
之后
- AI 助手即时解答常见订单和政策问题
- 边缘案例携带上下文升级到人工客服
- 团队专注于更高价值的客户问题