平台底层的工作原理
集成、知识与操作三层架构，让 AI 助手真正理解你的店铺，而不是只做关键词匹配。
第 1 层 · 集成
渠道与系统
清晰的集成层连接 Shopify、Magento、WhatsApp、Messenger、Instagram、Teams 和自定义 API，让 AI 助手看到统一的店铺视图。
第 2 层 · 知识
上下文与规则
商品目录数据、政策文档、品牌指引和 shopper persona 信号都会被索引，让回复基于店铺的真实上下文，而不是公开网络。
第 3 层 · 操作
解决与优化
AI 助手执行工作流程、调用 webhook、渲染富文本卡片，并在需要时携带完整上下文转接人工，随后持续监控并迭代优化效果。
核心功能
AI 产品顾问
根据上下文推荐合适的产品，自然地支持追加销售流程。
客服 AI 助手
即时处理常见客服请求，必要时自动升级。
虚拟试穿
适用于美妆、时尚和服饰——用户可以通过实时摄像头预览产品上身效果、切换配色，并在对话中获得 AI 穿搭建议，无需离开聊天窗口。
人工客服转接
当对话需要人工跟进时，AI 会携带完整上下文转接——包括摘要、情绪和关键话题。多人收件箱支持在线状态与分配、客服之间转接、工单生命周期和内部备注，并可与现有 Zendesk/Freshdesk 同步。
知识库
从你的文档、页面和政策内容中学习，结合业务上下文作答。
操作与自动化
调用 API、webhook 和工作流程，让 AI 助手完成真正的运营工作。
内部模式
支持使用受限工具和私密上下文的内部运营助手。
多语言体验
无需额外的复杂设置，即可提供多语言的本地化回复。
工具构建器与 UI 组件
构建自定义工具来获取数据、渲染富文本卡片（会员积分、订单状态、产品对比），并在对话中运行交互式工作流程——无需工程部署。由组织控制、沙箱隔离的技能可扩展 AI 助手的能力，每个技能都有版本管理、权限控制和审计日志。
人工转接，保留完整上下文
每段 AI 对话都可以转化为团队跟进的工单——上下文完整保留，不会丢失。
- 多人收件箱，支持在线状态、分配和内部备注
- 客服之间转接，上下文不丢失
- 工单生命周期——待处理、处理中、已解决
- 与现有客服系统 Zendesk/Freshdesk 同步
订单 #48291 · 正在获取订单 · 正在查询退款状态
- SL待处理Sarah L.退款跟进——订单 #48291
- MK处理中Marco K.尺码咨询——由 AI 转接
- AJ已解决Ava J.修改收货地址
AI 助手可执行的操作
- 根据已同步的目录内容推荐产品
- 解答订单、配送、退货和政策问题
- 通过集成/API 查询订单状态
- 置信度不足时升级到人工客服
- 从高购买意向的对话中捕捉并筛选潜在客户
- 通过 webhook 触发自定义工作流程
- 转接人工客服时附上对话摘要、情绪和关键话题
集成覆盖
真实场景中的工作流程实证
两个常见电商工作流程在引入 CHATTERgo 前后的对比。
购前产品导购
之前
- 用户提出宽泛的问题，没得到推荐就离开
- 客服团队反复手动解释产品是否合适
- 对话中的购买意向没有被结构化记录
之后
- AI 助手结合目录和政策内容推荐产品
- 意向信号被记录，用于后续工作流程跟进
- 用户无需等待即可获得快速一致的回复
大规模售后客服支持
之前
- 高峰期订单和政策问题大量积压
- 客服时间耗费在重复的低复杂度请求上
- 咨询量激增时响应速度下降
之后
- AI 助手即时解答常见订单和政策问题
- 边缘案例携带上下文升级到人工客服
- 团队专注于更高价值的客户问题