平台底層的運作方式
整合、知識與動作三層架構，讓 AI 助理真正理解你的店舖，而非只懂關鍵字配對。
第 1 層 · 整合
渠道與系統
清晰的整合層連接 Shopify、Magento、WhatsApp、Messenger、Instagram、Teams 及自訂 API，讓 AI 助理看到統一的店舖視圖。
第 2 層 · 知識
上下文與規則
商品目錄數據、政策文件、品牌指引及顧客 persona 訊號均會被索引，令回應建基於店舖的真實內容，而非公開網絡。
第 3 層 · 動作
解決與優化
AI 助理執行工作流程、呼叫 webhook、渲染互動卡片，並在需要時連同完整上下文轉接人工，成效其後持續監察及迭代優化。
核心功能
AI 產品顧問
按上下文推薦合適產品，自然地支援追加銷售流程。
客服 AI 助理
即時處理常見客服查詢，需要時自動升級處理。
虛擬試穿
適用於美妝、時裝及服飾——顧客可透過實時鏡頭預覽產品上身效果、切換配色，並在對話內獲得 AI 穿搭建議，無需離開聊天視窗。
人工客服轉接
當對話需要真人跟進，AI 會連同完整上下文轉接——包括摘要、情緒及重點議題。多人收件箱支援在線狀態與指派、客服之間轉接、工單生命週期及內部備註，並可與現有 Zendesk/Freshdesk 同步。
知識庫
從你的文件、頁面及政策內容學習，以業務上下文作答。
動作與自動化
呼叫 API、webhook 及工作流程，讓 AI 助理執行真正的營運工作。
內部模式
支援具受限工具及私密上下文的內部營運助理。
多語言體驗
無需額外複雜設定，即可提供多語言本地化回應。
工具構建器與 UI 組件
建立自訂工具以擷取數據、渲染豐富卡片（會員積分、訂單狀態、產品比較），並在對話中執行互動工作流程——無需工程部署。由組織控制、沙盒隔離的技能可擴展 AI 助理能力，每項技能均設版本管理、權限控制及審計日誌。
人工轉接，保留完整來龍去脈
每段 AI 對話都可轉化為團隊跟進的工單——上下文完整保留，不會流失。
- 多人收件箱，支援在線狀態、指派及內部備註
- 客服之間轉接，上下文不流失
- 工單生命週期——待處理、跟進中、已解決
- 與現有客服系統 Zendesk/Freshdesk 同步
訂單 #48291 · 正在擷取訂單 · 正在檢查退款狀態
- SL待處理Sarah L.退款跟進——訂單 #48291
- MK跟進中Marco K.尺寸查詢——由 AI 轉接
- AJ已解決Ava J.更改送貨地址
AI 助理可執行的動作
- 根據已同步的目錄內容推薦產品
- 解答訂單、配送、退貨及政策查詢
- 透過整合/API 查詢訂單狀態
- 信心不足時升級至人工客服
- 從高購買意向的對話中捕捉及篩選潛在客戶
- 以 webhook 觸發自訂工作流程
- 轉接人工客服時附上對話摘要、情緒及重點議題
整合覆蓋
真實場景的工作流程實證
兩個常見電商工作流程，引入 CHATTERgo 前後的對比。
購前產品導購
之前
- 顧客提出寬泛問題，未獲推薦便離開
- 客服團隊重複手動解釋產品是否合適
- 對話中的購買意向未被結構化記錄
之後
- AI 助理結合目錄及政策內容推薦產品
- 意向訊號被記錄，供後續工作流程跟進
- 顧客無需等候即可獲得快速一致的回覆
大規模售後客服支援
之前
- 高峰期訂單及政策查詢大量積壓
- 客服時間耗於重複的低複雜度查詢
- 查詢量急升時回應速度下降
之後
- AI 助理即時解答常見訂單及政策查詢
- 特殊個案連同上下文升級至人工客服
- 團隊專注處理更高價值的顧客個案