平台底層的運作方式
整合、知識與動作三層架構，讓 AI 助理真正理解你的店舖，而非只懂關鍵字配對。
渠道與系統
清晰的整合層連接 Shopify、Magento、WhatsApp、Messenger、Instagram、Teams 及自訂 API，讓 AI 助理看到統一的店舖視圖。
上下文與規則
商品目錄數據、政策文件、品牌指引及顧客 persona 訊號均會被索引，令回應建基於店舖的真實內容，而非公開網絡。
解決與優化
AI 助理執行工作流程、呼叫 webhook、渲染互動卡片，並在需要時連同完整上下文轉接人工，成效其後持續監察及迭代優化。
核心功能
AI 產品顧問
按上下文推薦合適產品，自然地支援追加銷售流程。
客服 AI 助理
即時處理常見客服查詢，需要時自動升級處理。
虛擬試穿
適用於美妝、時裝及服飾——顧客可透過實時鏡頭預覽產品上身效果、切換配色，並在對話內獲得 AI 穿搭建議，無需離開聊天視窗。
人工客服轉接
當對話需要真人跟進，AI 會連同完整上下文轉接——包括摘要、情緒及重點議題。多人收件箱支援在線狀態與指派、客服之間轉接、工單生命週期及內部備註，並可與現有 Zendesk/Freshdesk 同步。
知識庫
從你的文件、頁面及政策內容學習，以業務上下文作答。
動作與自動化
呼叫 API、webhook 及工作流程，讓 AI 助理執行真正的營運工作。
內部模式
支援具受限工具及私密上下文的內部營運助理。
多語言體驗
無需額外複雜設定，即可提供多語言本地化回應。
工具構建器與 UI 組件
建立自訂工具以擷取數據、渲染豐富卡片（會員積分、訂單狀態、產品比較），並在對話中執行互動工作流程——無需工程部署。由組織控制、沙盒隔離的技能可擴展 AI 助理能力，每項技能均設版本管理、權限控制及審計日誌。
人工轉接，保留完整來龍去脈
每段 AI 對話都可轉化為團隊跟進的工單——上下文完整保留，不會流失。
- 多人收件箱，支援在線狀態、指派及內部備註
- 客服之間轉接，上下文不流失
- 工單生命週期——待處理、跟進中、已解決
- 與現有客服系統 Zendesk/Freshdesk 同步
訂單 #48291 · 正在擷取訂單 · 正在檢查退款狀態
- SL待處理Sarah L.退款跟進——訂單 #48291
- MK跟進中Marco K.尺寸查詢——由 AI 轉接
- AJ已解決Ava J.更改送貨地址
AI 助理可執行的動作
- 根據已同步的目錄內容推薦產品
- 解答訂單、配送、退貨及政策查詢
- 透過整合/API 查詢訂單狀態
- 信心不足時升級至人工客服
- 從高購買意向的對話中捕捉及篩選潛在客戶
- 以 webhook 觸發自訂工作流程
- 轉接人工客服時附上對話摘要、情緒及重點議題
整合覆蓋
真實場景的工作流程實證
兩個常見電商工作流程，引入 CHATTERgo 前後的對比。
購前產品導購
之前
- 顧客提出寬泛問題，未獲推薦便離開
- 客服團隊重複手動解釋產品是否合適
- 對話中的購買意向未被結構化記錄
之後
- AI 助理結合目錄及政策內容推薦產品
- 意向訊號被記錄，供後續工作流程跟進
- 顧客無需等候即可獲得快速一致的回覆
大規模售後客服支援
之前
- 高峰期訂單及政策查詢大量積壓
- 客服時間耗於重複的低複雜度查詢
- 查詢量急升時回應速度下降
之後
- AI 助理即時解答常見訂單及政策查詢
- 特殊個案連同上下文升級至人工客服
- 團隊專注處理更高價值的顧客個案