代理式商务的转捩点：从 Shopify 2025 年第四季业绩看 AI 在电商的新角色

2026 年，代理式商务不再只是流行词，而是开始成为真正的商业现实。

各种讯号已经出现。Shopify 2025 年第四季录得季度收入 37 亿美元、全年收入 116 亿美元，分析师指出「代理式商务转捩点」，带动股价上升。公司的 Winter '26「Renaissance」版本推出超过 150 项更新，其中不少围绕 AI 代理：不只是协助购物，更能实际执行购买。

这并非纯粹理论。2025 年 Cyber Week 每五张订单，就有一张涉及 AI 代理，相当于约 700 亿美元的商品交易总额。McKinsey 预计，到 2030 年，代理式商务可带来美国 B2C 零售收入 1 万亿美元，全球估算则达 3 至 5 万亿美元。

商户要问的不是 AI 代理会否改变电商，而是自己的商店是否准备好。

代理式商务究竟是甚么？

代理式商务容易描述，却不容易实现：由 AI 代理研究产品、比较选项、议价，并在极少人工介入下完成购买。

传统电商流程——搜寻、浏览、比较、加入购物车、结帐——正被压缩成一次对话。顾客向 AI 代理说明需求，代理找到合适产品、确认供应、套用折扣，再下单，就完成了。

23% 的美国人在过去一个月已使用 AI 购物。在 18 至 34 岁群体中，59% 愿意让 AI 代理代为购物。

这带来深远影响：如果 AI 代理找不到你的产品，产品可能根本不会被发现。

主要平台正在采取行动

大型平台并没有停步：

Shopify 全力投入代理式商务。Winter '26「Renaissance」版本推出「Agentic Storefronts」，让顾客透过自然语言对话购买产品。Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现在能更深入存取商店数据，并跨平台执行任务。公司亦积极投资 Model Context Protocol（MCP）生态系统，让 AI 代理安全存取商店数据。

Google 在 2026 年 2 月向第三方电商平台推出代理式 AI 工具。Google Shopping 现在支援 AI 代理直接从商户商品列表浏览、比较和购买。

OpenAI 持续扩展 ChatGPT 的购物能力，让 AI 搜寻产品、比较价格，并代表用户完成购买。

据报，Amazon 也在开发自己的代理式购物功能，以应对新一波 AI 优先的商务模式。

平台竞争正在升温，但真正的战场，是支撑这些代理的基础设施。

2026 年 2 月 AI 模型发布：新模型大量涌现

2026 年 2 月是 AI 模型发布的重要月份，尤其是中国公司，其竞争力正逐步接近西方同业。

西方模型

Anthropic Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6（2026 年 2 月 5 日）

在代理式编程、电脑操作和工具使用方面，具备业界领先表现
搜寻、金融及知识工作的能力明显提升
专为复杂代理工作流程而设

中国模型

Kimi K2.5（Moonshot AI，2026 年 2 月 5 至 17 日）

开放权重模型，具备视觉及代理群协作能力
视觉语言整合及多模态编程取得重要进展
可透过 Microsoft Azure AI Foundry 使用

GLM-5（Zhipu AI，2026 年 2 月 11 日）

开源旗舰模型，原代号为「Pony Alpha」
发布时位列 OpenRouter 排行榜首位
擅长复杂逻辑推理及长上下文理解
中国首家上市 AI 公司推出的前沿模型

MiniMax M2.5（MiniMax，2026 年 2 月 12 日）

Lightning 版本每秒输出 100 个 token（100 TPS），约为主流模型速度的两倍
大量使用强化学习训练
以「原生架构」支援实际工作中的生产力
采取进取定价，约为每小时 1 美元

Qwen 3.5（Alibaba，2026 年 2 月 16 日）

原生多模态代理能力
开放权重、397B 参数模型（Qwen 3.5-397B-A17B）
专为「代理式 AI 时代」而设
支援文字、图片及影片的多模态能力

中国模型为何影响全球商务

具竞争力的中国 AI 模型出现，为电商带来三项即时影响：

**价格压力：**中国模型采取进取定价，降低 AI 商务工具的 API 成本。
**开放权重的优势：**GLM-5、Kimi K2.5 和 Qwen 3.5 均提供开放权重，商户可自行托管及自订 AI 代理。
**多模态能力：**这些模型从设计之初便针对视觉语言任务，对产品搜寻、视觉推荐及图片购物尤其重要。

对正在建立 AI 代理的商户而言，底层模型的选择变得更值得关注。

对商户有甚么意义？

机会庞大，风险也真实存在。

**机会：**23% 的美国人已进行 AI 辅助购物，而且比例迅速增加。eMarketer 预计，2026 年 AI 带动的零售消费将达 209 亿美元。

**风险：**只有 21% 的企业领导者能全面掌握代理的行为和权限。企业每年因数据质素欠佳，平均损失 1,500 万美元；AI 代理更会放大数据问题。

AI 代理的表现取决于它能存取的数据。产品目录混乱，推荐也会混乱；库存数据过时，代理便可能出售缺货产品；知识库不完整，答案也会不完整。

在代理式商务时代胜出的商户，会投资以下项目：

即时产品目录存取——而不是每周汇出一次
知识库整合——政策、常见问题及文件
订单系统连接——支援追踪、退货及状态更新
商户控制——语气、安全规则及转交人工的规则

如何为商店做好准备

准备的时间窗口正在收窄。现在可以采取以下行动：

1. 检查产品数据质素

产品描述是否适合 AI 阅读？
尺寸、颜色、材质等属性是否有结构化数据？
库存数据是即时更新，还是分批更新？

2. 建立知识库基础设施

整理配送、退货及保养政策
建立 AI 可以引用的常见问题内容
确保知识库可透过 API 存取

3. 考虑多渠道 AI 服务

网页聊天只是基本要求
WhatsApp、Instagram 及其他讯息平台是下一步
语音助手也将逐步普及

4. 设定安全规则及转交人工的规则

哪些内容是 AI 代理绝对不应说的？
甚么情况下应转交人工？
如何在不同 AI 互动中保持品牌语气？

结语：现在就是准备的时机

代理式商务的普及已成趋势。正如 Forbes 在 2026 年 2 月 16 日指出：「抗拒它可能已不是一个选项。」

基础设施正在建立，模型持续进步，消费者也已准备就绪。

问题不是 AI 代理会否重塑电商，而是当改变发生时，你的商店是否已经准备好。

CHATTERgo 正为这个时刻建立基础设施：Shopify 与 Magento 整合、知识库汇入、多渠道支援，以及让商户控制 AI 行为各个层面的工具。

代理式商务浪潮已经到来。现在开始准备的商户，将有机会争取今年 209 亿美元的 AI 带动零售消费，并为接下来万亿美元级别的转变做好部署。