2026 年，代理式商務不再只是流行詞，而是開始成為真正的商業現實。
各種訊號已經出現。Shopify 2025 年第四季錄得季度收入 37 億美元、全年收入 116 億美元，分析師指出「代理式商務轉捩點」，帶動股價上升。公司的 Winter '26「Renaissance」版本推出超過 150 項更新，其中不少圍繞 AI 代理：不只是協助購物，更能實際執行購買。
這並非純粹理論。2025 年 Cyber Week 每五張訂單，就有一張涉及 AI 代理，相當於約 700 億美元的商品交易總額。McKinsey 預計，到 2030 年，代理式商務可帶來美國 B2C 零售收入 1 萬億美元，全球估算則達 3 至 5 萬億美元。
商戶要問的不是 AI 代理會否改變電商，而是自己的商店是否準備好。
代理式商務究竟是甚麼？
代理式商務容易描述，卻不容易實現：由 AI 代理研究產品、比較選項、議價，並在極少人工介入下完成購買。
傳統電商流程——搜尋、瀏覽、比較、加入購物車、結帳——正被壓縮成一次對話。顧客向 AI 代理說明需求，代理找到合適產品、確認供應、套用折扣，再下單，就完成了。
23% 的美國人在過去一個月已使用 AI 購物。在 18 至 34 歲群體中，59% 願意讓 AI 代理代為購物。
這帶來深遠影響：如果 AI 代理找不到你的產品，產品可能根本不會被發現。
主要平台正在採取行動
大型平台並沒有停步：
Shopify 全力投入代理式商務。Winter '26「Renaissance」版本推出「Agentic Storefronts」，讓顧客透過自然語言對話購買產品。Shopify 的 AI 助手 Sidekick 現在能更深入存取商店數據，並跨平台執行任務。公司亦積極投資 Model Context Protocol（MCP）生態系統，讓 AI 代理安全存取商店數據。
Google 在 2026 年 2 月向第三方電商平台推出代理式 AI 工具。Google Shopping 現在支援 AI 代理直接從商戶商品列表瀏覽、比較和購買。
OpenAI 持續擴展 ChatGPT 的購物能力，讓 AI 搜尋產品、比較價格，並代表用戶完成購買。
據報，Amazon 也在開發自己的代理式購物功能，以應對新一波 AI 優先的商務模式。
平台競爭正在升溫，但真正的戰場，是支撐這些代理的基礎設施。
2026 年 2 月 AI 模型發佈：新模型大量湧現
2026 年 2 月是 AI 模型發佈的重要月份，尤其是中國公司，其競爭力正逐步接近西方同業。
西方模型
Anthropic Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6（2026 年 2 月 5 日）
- 在代理式編程、電腦操作和工具使用方面，具備業界領先表現
- 搜尋、金融及知識工作的能力明顯提升
- 專為複雜代理工作流程而設
中國模型
Kimi K2.5（Moonshot AI，2026 年 2 月 5 至 17 日）
- 開放權重模型，具備視覺及代理群協作能力
- 視覺語言整合及多模態編程取得重要進展
- 可透過 Microsoft Azure AI Foundry 使用
GLM-5（Zhipu AI，2026 年 2 月 11 日）
- 開源旗艦模型，原代號為「Pony Alpha」
- 發佈時位列 OpenRouter 排行榜首位
- 擅長複雜邏輯推理及長上下文理解
- 中國首家上市 AI 公司推出的前沿模型
MiniMax M2.5（MiniMax，2026 年 2 月 12 日）
- Lightning 版本每秒輸出 100 個 token（100 TPS），約為主流模型速度的兩倍
- 大量使用強化學習訓練
- 以「原生架構」支援實際工作中的生產力
- 採取進取定價，約為每小時 1 美元
Qwen 3.5（Alibaba，2026 年 2 月 16 日）
- 原生多模態代理能力
- 開放權重、397B 參數模型（Qwen 3.5-397B-A17B）
- 專為「代理式 AI 時代」而設
- 支援文字、圖片及影片的多模態能力
中國模型為何影響全球商務
具競爭力的中國 AI 模型出現，為電商帶來三項即時影響：
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**價格壓力：**中國模型採取進取定價，降低 AI 商務工具的 API 成本。
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**開放權重的優勢：**GLM-5、Kimi K2.5 和 Qwen 3.5 均提供開放權重，商戶可自行託管及自訂 AI 代理。
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**多模態能力：**這些模型從設計之初便針對視覺語言任務，對產品搜尋、視覺推薦及圖片購物尤其重要。
對正在建立 AI 代理的商戶而言，底層模型的選擇變得更值得關注。
對商戶有甚麼意義？
機會龐大，風險也真實存在。
**機會：**23% 的美國人已進行 AI 輔助購物，而且比例迅速增加。eMarketer 預計，2026 年 AI 帶動的零售消費將達 209 億美元。
**風險：**只有 21% 的企業領導者能全面掌握代理的行為和權限。企業每年因數據質素欠佳，平均損失 1,500 萬美元；AI 代理更會放大數據問題。
AI 代理的表現取決於它能存取的數據。產品目錄混亂，推薦也會混亂；庫存數據過時，代理便可能出售缺貨產品；知識庫不完整，答案也會不完整。
在代理式商務時代勝出的商戶，會投資以下項目：
- 即時產品目錄存取——而不是每週匯出一次
- 知識庫整合——政策、常見問題及文件
- 訂單系統連接——支援追蹤、退貨及狀態更新
- 商戶控制——語氣、安全規則及轉交人工的規則
如何為商店做好準備
準備的時間窗口正在收窄。現在可以採取以下行動：
1. 檢查產品數據質素
- 產品描述是否適合 AI 閱讀？
- 尺寸、顏色、材質等屬性是否有結構化數據？
- 庫存數據是即時更新，還是分批更新？
2. 建立知識庫基礎設施
- 整理配送、退貨及保養政策
- 建立 AI 可以引用的常見問題內容
- 確保知識庫可透過 API 存取
3. 考慮多渠道 AI 服務
- 網頁聊天只是基本要求
- WhatsApp、Instagram 及其他訊息平台是下一步
- 語音助手也將逐步普及
4. 設定安全規則及轉交人工的規則
- 哪些內容是 AI 代理絕對不應說的？
- 甚麼情況下應轉交人工？
- 如何在不同 AI 互動中保持品牌語氣？
結語：現在就是準備的時機
代理式商務的普及已成趨勢。正如 Forbes 在 2026 年 2 月 16 日指出：「抗拒它可能已不是一個選項。」
基礎設施正在建立，模型持續進步，消費者也已準備就緒。
問題不是 AI 代理會否重塑電商，而是當改變發生時，你的商店是否已經準備好。
CHATTERgo 正為這個時刻建立基礎設施：Shopify 與 Magento 整合、知識庫匯入、多渠道支援，以及讓商戶控制 AI 行為各個層面的工具。
代理式商務浪潮已經到來。現在開始準備的商戶，將有機會爭取今年 209 億美元的 AI 帶動零售消費，並為接下來萬億美元級別的轉變做好部署。
準備好迎接代理式商務了嗎？聯絡我們，了解 CHATTERgo 如何協助你的商店。