4 月 15 日，CLEARgo 在香港参与 Shopify CommerceNext，分享代理式 AI 如何从业界讨论走向实际商务应用。
这次分享汇聚了 Shopify、Sasa、CLEARgo 及更广泛的商务社群，探讨 AI、客户体验与零售营运如何融合。对 CHATTERgo 团队而言，这是一个展示我们对电子商务下一阶段看法的机会：不只是更多自动化，而是为客户带来更智能、更理解上下文、更着重行动的体验。
从搜寻到引导式对话
多年来，网上购物一直依靠客户自行完成大部分工作。
他们搜寻、筛选、比较、阅读评论、查看产品详情，再离开产品页寻找政策资讯；当答案不够明确时，往往就会放弃购物旅程。
实体店零售的方式则不同。优秀的销售人员会先聆听，提出厘清问题，理解限制，再引导客户选择符合需要的产品或下一步。
代理式商务能将这种细致、贴身的服务体验重新带回数码零售。
CHATTERgo 正是围绕这个转变而建立。它不把 AI 当成通用聊天机械人，而是作为理解商户产品目录、内容、政策及业务背景的代理式店面助理。它可以协助客户发现产品、比较选项、取得个人化推荐，并更顺畅地进入支援或转换流程。
从 Sasa 的商务经验中学习
分享环节的一大亮点，是听到 Hong Li 分享 Sasa 与 CLEARgo 合作应用 CHATTERgo 代理式 AI 方案的经验。
美妆商务充分说明了 AI 为甚么需要理解上下文。客户很少只是在孤立地寻找某件产品。他们可能会询问肤质、护肤步骤顺序、成分、送礼需要、产品相容性、供货状况，或一件产品与另一件有何差别。
对拥有庞大产品目录的零售商而言，挑战不只是展示更多产品，而是协助每位购物者有信心地逐步缩窄选择范围。
这正是代理式 AI 能为商户发挥作用的地方。以可靠资料为基础的 AI 助理，可以将产品数据、品牌内容、常见问题及政策连接起来，形成更接近专家咨询、而非静态搜寻结果的引导式体验。
Shopify 在代理式商务中的角色
Shopify 在这个转变中的角色十分重要，因为商户需要代理式商务配合他们现有的营运系统。
产品目录数据、库存、定价、结帐及订单营运并不是抽象概念，而是电子商务团队每天处理的实际工作范畴。AI 体验只有在能够尊重这些现实时，才真正有用。
在 CommerceNext，由 Shopify 的 Claudia Chiu 主持的讨论，聚焦 AI、商务与客户体验如何以实际方式融合。对商户而言，问题已逐渐不再是 AI 是否重要，而是如何以可量度、保障品牌安全且符合营运实况的方式应用 AI。
CHATTERgo 协助商户直接在自己的店面启用 AI，与 Shopify 生态系统互相补足。它让品牌能将现有的 Shopify 产品目录及内容，转化为支援产品发现、推荐及客户服务的对话式体验。
为甚么代理式 AI 必须务实
最有用的 AI 商务体验不是花巧的示范，而是能解决商户的真实问题：
- 客户无法够快地找到合适产品。
- 庞大的产品目录令比较变得困难。
- 产品、政策及品牌内容分散在多个页面。
- 购物者需要建议，而不只是搜寻结果。
- 支援团队反复回答相同的购买前问题。
- 商户需要的是转换成效，而不只是新鲜感。
当代理式 AI 能减少这些落差时，它才有价值。这意味助理必须以真实商户资料为基础，能检索合适的上下文，并围绕客户旅程设计，而不是成为一个与其他体验脱节的聊天视窗。
对 CHATTERgo 而言，这就是产品方向：透过引导式对话，将产品发现、推荐、内容及商务操作连接成一个体验。
我们从 CommerceNext 香港得到的启发
CommerceNext 香港再次印证了一个清晰观点：商户已准备好超越泛泛的 AI 试验。
下一阶段是实际落地。团队希望知道，AI 如何在不增加营运复杂度的情况下，协助客户作出更好的选择、更快完成转换，并取得更切合需要的支援。
对 CLEARgo 及 CHATTERgo 而言，这次活动是一个别具意义的机会，让我们与 Shopify、Sasa 及香港更广泛的商务社群一起讨论这个未来。
我们相信，当代理式商务以商户的品牌、数据及客户关系为中心时，才能发挥最大效用。AI 不应取代商务体验，而应让体验更有帮助、更理解上下文，也更能引导每位客户踏出正确的下一步。
展望未来
感谢 Shopify 举办 CommerceNext 香港、Hong Li 分享 Sasa 的经验、Claudia Chiu 主持讨论，以及所有参与分享环节和到访活动的朋友。
我们期待与希望将代理式商务应用于实际、可量度用途的商户继续交流。