Magento 及 Adobe Commerce 支援着全球一些最複雜的電子商務業務。但強大能力也伴隨複雜性：龐大的產品目錄、多店舖部署、地區差異，以及通用聊天機械人根本無法處理的繁複業務規則。
**CHATTERgo 的設計與眾不同。**我們的原生 Magento 整合理解平台架構，直接連接你的資料庫，並提供專為 Adobe Commerce 商戶而設的 AI 能力。
本指南會具體說明如何為 Magento 店舖加入 AI 聊天機械人，以及如何善用只有深度平台整合才能提供的即時產品同步、訂單追蹤及多網站支援等功能。
為何原生 Magento 整合如此重要
大部分 AI 聊天機械人把你的店舖當作普通網站：抓取網頁、期望資料仍然最新，卻難以處理動態內容。對 Magento 商戶而言，這樣並不足夠。
原生整合能提供以下能力：
即時產品目錄同步
你的產品數據儲存在 Magento。CHATTERgo 透過 Magento API 直接連接你的資料庫，毋須匯出、手動上載，也不會使用過時資料。
- 庫存數量即時更新
- 價格變動立即反映
- 可存取產品屬性及自訂欄位
- 能理解分類結構
當你在 Magento 管理後台更新產品，AI 幾秒內就會得知。不再出現「抱歉，這件產品已缺貨」的尷尬情況。
訂單狀態及追蹤
「我的訂單在哪裏？」是電子商務最常見的客服問題。透過 CHATTERgo 的 Magento 整合，這類問題可自動處理：
- 即時查詢訂單狀態
- 提供追蹤號碼及物流公司資料
- 根據實際情況解釋送貨延誤
- 處理退貨及換貨要求
AI 直接連接 Magento 訂單管理系統，因此顧客獲得的是準確、最新的資料，而不是昨天的快取數據。
多網站及多店舖支援
你是否為不同地區營運獨立的 Magento 店舖？使用不同貨幣？擁有不同庫存？
CHATTERgo 原生支援這些情況。每家店舖獨立連接，維持：
- 提供準確價格的本地化產品目錄
- 地區送貨規則及配送時間
- 市場專屬政策及程序
- 所有接觸點的一致品牌語氣
無論你有 2 家還是 20 家店舖，AI 都能保持上下文，為每家店舖提供準確資料。
知識庫整合
Magento 店舖相當複雜。你的 AI 需要理解：
- 送貨政策及運費
- 退貨及換貨程序
- 產品保養指引
- 保養資訊
- 帳戶管理
CHATTERgo 直接從 Magento CMS 頁面、PDF 及文件匯入這些資料，讓 AI 即時存取店舖累積的業務知識。
逐步指南：將 CHATTERgo 加入 Magento
開始使用約需五分鐘。具體流程如下：
步驟 1：建立帳戶
前往 app.chattergo.com 註冊免費帳戶。開始使用毋須信用卡。
步驟 2：連接 Magento 店舖
CHATTERgo 使用 Magento REST API，以安全、唯讀方式存取店舖數據。你需要：
- Magento 基本網址，例如
https://yourstore.com - 具備適當權限的 API 整合憑證
設定精靈會引導你建立具備正確範圍的整合，涵蓋產品目錄、訂單及顧客數據，全部為唯讀存取。
步驟 3：自動同步產品目錄
連接完成後，CHATTERgo 立即開始同步：
- 所有產品及款式
- 分類及導覽結構
- 產品屬性及自訂欄位
- 庫存數量及供貨狀態
- 圖片及描述
對於擁有 1,000 件產品的一般 Magento 店舖，首次同步可在 2 分鐘內完成。之後的變更會透過 webhooks 即時同步。
步驟 4：設定知識庫
上載店舖文件：
- 送貨及退貨政策
- 常見問題頁面
- 產品保養指南
- 品牌語氣指引
AI 會學習你的語氣、政策及程序，確保回應一致而準確。
步驟 5：自訂及部署
設定 AI 助理的個性、定義何時轉接人工客服，並自訂聊天小工具以配合品牌。你可透過以下方式部署：
- 將 JavaScript 程式碼片段加入 Magento 主題
- 使用 Google Tag Manager 輕鬆部署
Magento 專屬 AI 能力
完成整合後，CHATTERgo 會提供專為 Adobe Commerce 而設的能力：
複雜產品探索
Magento 店舖的產品結構通常十分繁複，包括擁有數十種款式的可配置產品、套裝、分組產品及自訂屬性。CHATTERgo 理解這些關係：
- 按屬性瀏覽可配置產品，例如尺碼、顏色及物料
- 從相關產品中推薦互補產品
- 解釋相似 SKU 之間的差異
- 在缺貨時提供替代選擇
顧客上下文
對於已登入的顧客，CHATTERgo 可存取：
- 訂單記錄，以提供個人化推薦
- 已儲存地址，以回答送貨問題
- 願望清單產品，以提供針對性建議
- 帳戶狀態及忠誠積分
這些上下文讓個人化對話真正有幫助。
多語言支援
你是否以多種語言營運 Magento 店舖？CHATTERgo 原生支援多語言對話，在以下內容中維持上下文及準確性：
- 產品名稱及描述
- 知識庫文章
- 訂單狀態及追蹤資料
- 自訂回應及政策
案例研究：Royal Selangor 的多網站部署
想了解這些能力的實際應用，可以看看 Royal Selangor：這個創立於 1885 年的傳統錫器品牌，在國際市場營運 11 家獨立的 Magento 店舖。
挑戰
Royal Selangor 的目錄涵蓋 60+ 個系列、1,000+ 個 SKU，從傳統飲具、Star Wars 收藏品，到訂製企業獎盃。他們的 Magento 部署包括以下地區的獨立店舖：
- 馬來西亞、新加坡、香港
- 澳洲、英國、美國
- 台灣、中國、歐洲、加拿大
- 國際
每家店舖都有本地化庫存、價格及送貨安排。尋找「送給 Formula 1 車迷的企業禮物」的顧客，需要專業引導才能在這些複雜選擇中找到合適產品，而且需要跨時區的 24/7 全天候服務。
解決方案
Royal Selangor 在全部 11 家 Magento 店舖部署 CHATTERgo，作為 AI 禮品禮賓助理。整合提供：
即時產品存取 AI 可即時存取每個系列的所有產品，並取得各地區店舖準確的庫存及價格。
按場合推薦禮品 顧客描述需求，例如「具文化意義的結婚禮物」或「送給威士忌愛好者的退休禮物」，AI 就會根據情境推薦相關產品。
跨市場訂單追蹤 「我的訂單在哪裏？」等查詢可即時處理，AI 會根據顧客所在店舖，查詢正確的地區 Magento 實例。
知識庫一致性 雕刻、禮品包裝、錫器保養及國際送貨政策，在全部 11 家店舖保持一致，同時兼顧地區差異。
成果
- 跨所有時區提供 24/7 全天候服務
- 在 11 家地區店舖維持一致品牌體驗
- 減少客服工單，自動處理日常產品及訂單問題
- 透過引導式禮品探索提高轉換率
開始在 Magento 使用 AI
為 Magento 店舖加入 AI 聊天機械人，毋須自訂開發，也不用花數月進行 IT 工作。透過 CHATTERgo 的原生整合，你可以：
- 在 5 分鐘內連接店舖
- 自動同步整個產品目錄
- 部署理解業務的自訂 AI 助理
- 以一致設定擴展至多家店舖
無論你營運單一 Magento 店舖，還是像 Royal Selangor 一樣管理複雜的多網站部署，CHATTERgo 都提供通用聊天機械人無法媲美的深度平台整合。
準備好為 Magento 店舖加入 AI？