CHATTERgo 的報告回答最重要的問題：AI 實際作出了甚麼貢獻？以下所有功能都可以在主控台找到。
轉換歸因
整體報告讓你選擇轉換歸因範圍：
- 聊天相關 — 曾參與 AI 對話的購物者帶來的轉換，在可行情況下跨工作階段和裝置關聯。
- 推薦相關 — 歸因於產品 推薦點擊的轉換。
- 所有已追蹤轉換 — 追蹤像素記錄的每筆商店訂單，作為 可與 Google Analytics 比較的基準。
主要轉換指標卡片始終顯示計算式 — 例如， 「已歸因訂單 ÷ 聊天工作階段」 — 而「計算方式」提示 會說明所選範圍的分子、分母和規則。每個 範圍都使用自身對應的群體作為分母（聊天相關使用聊天工作階段、 推薦相關使用曾點擊推薦的工作階段、所有已追蹤轉換使用 已追蹤工作階段），確保比率可比較且如實呈現。結帳漏斗會遵循 所選範圍。
客服表現報告
按團隊成員呈現真人交接的表現，詳見 收件匣與真人交接：對照以營業分鐘設定的目標衡量接手 SLA、考慮營業時間的平均 回覆時間，以及每段對話的 AI 摘要、情緒和主要話題。
產品推薦分析
- 推薦表現 — 按每列推薦呈現展示次數、點擊、加入購物車、 購買和收入，並可快速按日期範圍 篩選（7 / 30 / 90 天或自訂範圍）。
- 策略漏斗 — 按策略匯總相同的漏斗，並標示 各策略選擇產品的方式。請參閱 產品推薦概覽。
確保數據如實呈現
- 管理員可以將個別對話（測試、培訓）排除於 KPI 報告之外。
- 背景處理不會重新排列對話紀錄；每晚執行的工作 會在主控台顯示失敗情況，而不是無聲無息地失敗。